做CT自动辅助筛查新冠肺炎系统启用了 ——铜仁二医推出卫宁健康-新冠肺炎AI诊断助手
在新冠肺炎这场攻坚战“疫”中，临床医生和影像医生的任务十分艰巨，既面临着为确诊患者、疑似患者、无肺炎患者等不同人群精准分诊的难题，又要应对因核酸检测试剂资源紧缺、试剂质量参差不齐、影像病灶不典型造成的误诊和漏诊等问题。故铜仁市第二人民医院联合卫宁健康科技股份有限公司和阿里达摩院推出新冠肺炎AI辅助诊断助手，该AI辅诊助手面向影像医生，提供基于云端AI辅助筛查和诊断服务，辅助医生有效甄别疑似患者，快速进行诊断决策，有利于新冠肺炎的早期筛查和早期防控。
下面让我们来了解该AI辅诊助手是怎么智能化处理影像诊断结果的:
该辅诊助手在云影像基础平台上根据国家卫健委公布的新冠肺炎诊疗方案第五版中的内容，完成各家医疗机构影像数据标准化采集、加密、脱敏等处理后，依托阿里达摩院的AI影像模型进行新冠肺炎病例影像自动识别。通过实现影像病灶部位自动分割、自动标识、占比计算、特征定量分析等智能化处理，最终输出影像诊断结果，经云影像基础平台回传至各医疗机构。该技术识别一个病例只需要30秒，分析结果准确率高达90%以上，而一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5～15分钟。可见，人工智能技术将大大提高诊断效率，降低医务人员压力。
目前 AI 影像模型已采集 5000+个病例训练数据，主要包括新冠肺炎数据、常规病毒性肺炎数据和其他类型的肺部数据。数据的主要来源为浙大一附院、古珀医院等合作医院。该模型可通过学习训练样本中病灶纹理、密度、几何等特征来区分新冠肺炎、常规病毒性肺炎和其他类型的肺部数据，再依据区分后的统计结果计算出属于新冠肺炎的概率及结论，供影像医生进行最终诊断参考。
2020年2月20日我院已完成新冠肺炎云端AI辅诊助手的部署应用，AI辅诊助手虽然不是天使，没有做出惊天动地的壮举，没有像一线医护人员那样时刻都在与疫魔近距离搏斗，但是，作为抗疫战场上“逆风奔跑”的信息化保障尖兵，以“智”取胜。将“智慧医疗”应用于新冠肺炎疫情的防控工作，以信息化手段强力驰援在防疫“一线”，极大地提升了诊断效率，为救治新冠肺炎患者提供支撑。
铜仁市第二人民医院
专 家 介 绍
姓名：李江伟
2007 年毕业于贵阳中医学院中西医结合临床专业--麻醉与镇痛方向，硕士研究生，从事临床麻醉与疼痛诊疗 10 余年， 擅长各种常规手术、老年及小儿的临床麻醉及效果评价，神经阻滞麻醉及B超引导下的神经阻滞麻醉，并熟练掌握各种烧伤、整形疑难病例的麻醉术前评估、术中维持和术后支持，擅长各种疼痛性疾病的中西医结合诊断、治疗。
手 术 麻 醉 科 简 介
我院手术麻醉科于2018年成立。
人员和设备：
现有医护人员14人，其中主治医师2名、住院医师2名、护理人员10名，手术房间（层流净化）7间，麻醉复苏室6张床位，麻醉准备间1间。拥有多功能德尔格麻醉机多台、多功能飞利浦监护仪多台、GE超声一台、可视喉镜多套、气管插管纤维内窥镜一台、多功能麻醉车多台、强生超声刀多台、奥林巴斯腔镜系统多套、进口多功能手术床多台、软性凝胶体位垫多种和热风毯系统等大型设备。手术室全部按照数字化手术室标准建设，实现了手术室麻醉科的信息化数字化。
科室特色：
常规技术项目：各年龄段患者手术的麻醉，各专科手术的麻醉，手术麻醉后的复苏和镇痛，参与院内的急救，门诊患者的有创检查或治疗的中深度镇静和镇痛，分娩镇痛，慢性疼痛的治疗。
特色技术项目：困难气道的处理技术（清醒气管插管、经口或经鼻纤支镜引导气管插管等），老年患者的麻醉，心血管疾病患者的麻醉，超声引导神经阻滞麻醉，超声用于术中危重症的监护和诊断，多模式多途径安全有效的镇痛，嗜铬细胞瘤微囊硬膜外腔移植治疗癌痛，颈肩背腰腿慢性疼痛的超声引导神经阻滞和射频等离子消融治疗。
信息来源：事业发展与科教部 崔紫慧/文
事业发展与科教部 王恒秋/编审